OCR en HTR lossen verschillende problemen op. OCR is primair gericht op gedrukte tekst; HTR op handgeschreven tekst. De bruikbaarheid hangt sterk af van bronkwaliteit, taal, schrift en gewenst foutniveau.
OCR voor drukwerk en formulieren
Moderne gedrukte documenten kunnen vaak goed doorzoekbaar worden gemaakt. Historische druk, tabellen, stempels, scheve pagina’s en slechte contrasten vragen meer voorbewerking en controle.
HTR voor handschrift
Handwritten Text Recognition kan grote handschriftcollecties ontsluiten, maar kwaliteit varieert per schrift, periode en trainingsmateriaal. Definieer of het doel zoeken, transcriptie of data-extractie is.
Meet op uw eigen proefset
Vraag geen algemene nauwkeurigheidsclaim. Laat leveranciers een representatieve set verwerken en meet de output op de velden of zoekvragen die voor uw gebruik belangrijk zijn.
Checklist voor uw project
- Splits gedrukt en handgeschreven materiaal.
- Definieer doel: zoeken, transcriptie of data-extractie.
- Maak representatieve ground truth voor test.
- Meet relevante foutmaat op proefbatch.
- Plan correctie alleen waar die waarde toevoegt.